pk10北京赛车_电脑版
            分布式大数据框架Hadoop

            1、熟悉Hadoop开发插件安装。

            2、掌握Hadoop核心组件HDFS和MapReduce工作原理。

            3、熟悉Hadoop核心组件的优势与不足。

            4、掌握分布式存储HDFS Java API。

            5、掌握MapReduce编程,MapReduce运行过程。

            6、掌握MapReduce如何结合算法对数据进行分析。

            • 教学老师:平台默认讲师
            • 课程难度:
            • 主题分类:基础学习
            • 预计学习时间:50h
            展开剩余
            收 起
            • 01
              大数据的发展历史
              本次视频讲解了大数据时代背景、大数据特点、技术挑战、大数据的影响及应用。
              32m
            • 02
              Hadoop理论概述
              本视频讲解了Hadoop的理论概述。
              29m
            • 03
              Hadoop伪分布模式安装
              本视频讲解了Hadoop的伪分布式配置文件及安装过程。
              46m
            • 04
              Hadoop伪分布模式安装
              本实验介绍了搭建Hadoop伪分布模式的具体步骤。
              2h
            • 05
              Hadoop开发插件安装
              本实验介绍了如何给Eclipse配置Hadoop插件、方便使用Eclipse开发工具进行大数据开发。
              1h
            • 06
              Hadoop常用命令
              本视频讲解了Hadoop的常用Shell命令。
              13m
            • 07
              Hadoop Shell基本操作
              本任务介绍了常用的Hadoop Shell命令。
              1h
            • 08
              Hadoop基础学习--习题
              本习题测试了Hadoop基础知识的掌握情况。
              30m
            • 09
              HDFS开发
              本视频讲解了HDFS的Java API、文件操作、目录操作、压缩及序列化等操作。
              55m
            • 10
              HDFS JAVA API
              本任务介绍了编写代码将HDFS与JAVA综合使用。
              1h
            • 11
              HDFS学习--习题
              本习题测试了HDFS基础知识的掌握情况。
              30m
            • 12
              MapReduce理论概述
              本视频讲解了MapReduce的理论概述。
              20m
            • 13
              Mapreduce体系结构
              本视频讲解了MapReduce的体系结构。
              12m
            • 14
              MapReduce学习--习题
              本习题测试了MapReduce知识点的掌握情况。
              30m
            • 15
              Mapreduce实例:WordCount
              本视频讲解了MapReduce实现词频统计WordCount
              8m
            • 16
              Mapreduce实例——WordCount
              本任务练习使用电商数据进行词频统计。
              1h
            • 17
              MapReduce统计—求平均值
              本视频讲解了MapReduce实现求平均值功能。
              9m
            • 18
              Mapreduce实例——求平均值
              本任务介绍了Mapreduce求平均值的设计原理并对电商数据进行求平均值操作。
              1h
            • 19
              MapReduce统计—去重
              本视频讲解了MapReduce实现去重功能。
              16m
            • 20
              Mapreduce实例——去重
              本任务使用电商数据,介绍了Mapreduce去重的设计原理以及对数据进行去重操作。
              1h
            • 21
              MapReduce排序—自然排序
              本视频讲解了MapReduce实现排序功能。
              15m
            • 22
              MapReduce排序—二次排序
              本视频讲解了MapReduce实现分组排序功能。
              19m
            • 23
              Mapreduce实例——排序
              本任务介绍了MapReduce排序的设计原理并使用电商数据进行排序操作。
              1h
            • 24
              Mapreduce实例——二次排序
              本任务介绍了二次排序的设计原理并对电商数据进行二次排序操作。
              1h
            • 25
              MapReduce排序—倒排序索引
              本视频讲解了MapReduce实现倒排索引功能。
              15m
            • 26
              Mapreduce实例——倒排索引
              本任务介绍了倒排索引的设计原理并对电商数据进行倒排索引操作
              1h
            • 27
              Mapreduce实例——单表join
              本任务介绍了单表join的设计原理并对电商数据进行join操作。
              1h
            • 28
              MapReduce多表关联—Map端join
              本视频讲解了MapReduce实现Map端Join功能。
              19m
            • 29
              Mapreduce实例——Map端join
              本任务介绍了Map端join的设计原理并对电商数据进行join操作。
              1h
            • 30
              MapReduce多表关联—Reduce端join
              本视频讲解了MapReduce实现Reduce端Join功能。
              10m
            • 31
              Mapreduce实例——Reduce端join
              本任务介绍了Reduce端join的设计原理并对电商数据进行join操作。
              1h
            • 32
              Mapreduce实例——ChainMapReduce
              本任务介绍了ChainMapReduce的概念和运行流程,并使用ChainMapReduce对电商数据进行分析。
              1h
            • 33
              MapReduce实战PageRank算法
              本任务介绍了PageRank算法的基本概念和运行原理。
              1h
            197
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