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            Spark伪分布模式安装部署

            Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

            通过本任务,您将掌握以下内容:

            1、掌握Spark Standalone集群模式的安装流程。

            2、准确理解Spark Standalone集群模式运行原理。

            3、学会独立安装Spark Standalone集群模式。


            • 教学老师:lin
            • 任务难度:
            • 主题分类:基础学习
            • 预计学习时间:2h
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            收 起
            • 01
              Spark Standalone集群模式安装
              完成本任务之前,您需熟练掌握Linux操作系统下的常用命令。
              2h
            150
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