pk10北京赛车_电脑版
            深度学习之TensorFlow

            本课程我们精心为您准备了TensorFlow的框架学习,通过实验任务操作让您学习如何利用TensorFlow框架结合机器学习算法完成数据的分析。

            通过本任务,您将掌握以下内容:

            1、掌握TensorFlow的基本操作。

            2、使用感知机学习算法进行多层感知机的操作;

            3、使用线性回归算法进行回归操作;

            4、使用K近邻算法进行KNN分类操作;

            5、使用逻辑回归算法实现逻辑回归操作;

            6、使用双向循环神经网络算法实现数据分析;

            7、使用循环神经网络算法实现数据分析。 

            • 教学老师:lin
            • 课程难度:
            • 主题分类:数据挖掘与算法
            • 预计学习时间:28h
            • 价 格:¥69.99 元
            展开剩余
            收 起
            • 01
              TensorFlow基本操作(CPU)
              本任务主要介绍了如何在Pycharm上进行TensorFlow的基本操作
              4h
            • 02
              TensorFlow多层感知机(CPU)
              本任务主要介绍了使用感知机学习算法结合TensorFlow机器学习框架进行多层感知机的操作。
              4h
            • 03
              TensorFlow 线性回归(CPU)
              本任务主要介绍了使用TensorFlow机器学习框架,结合线性回归算法操作。
              4h
            • 04
              TensorFlow K近邻算法(CPU)
              本任务主要介绍了使用TensorFlow机器学习框架,结合K近邻算法操作。
              4h
            • 05
              TensorFlow逻辑回归(CPU)
              本任务主要介绍了使用TensorFlow机器学习框架,结合逻辑回归算法的操作。
              4h
            • 06
              TensorFlow循环神经网络(CPU)
              本任务主要介绍了使用TensorFlow机器学习框架,结合循环神经网络算法操作实现数据分析。
              4h
            • 07
              TensorFlow双向循环神经网络(CPU)
              本任务主要介绍了使用TensorFlow机器学习框架,结合双向循环神经网络算法操作实现数据分析。
              4h
            430
            学员评论(0)
            pk10北京赛车_电脑版